2022 (7)

1. 02-28
2. 02-28
3. 02-28
4. 02-28
5. 02-17 python可视化工具visdom使用教程
6. 02-13 数据采集系统概述及平台介绍
7. 01-10 从matlab的fig中读取数据

2021 (33)

1. 12-01 Adam (L2 regularization) 和 AdamW（weight decay）
2. 11-25 将numpy格式的图像转换为tensor几种方式比较
3. 11-21 衍射光学（Diffraction optics）
4. 11-19 几何光学(Geometric Optics)
5. 11-10 角谱，平面波，倏逝波，衍射
6. 10-29 相干成像和非相干成像
7. 10-29 pulsed laser source and Monochromatic laser source
8. 10-27 PSF, OTF, MTF的概念解释和两个测量方法
9. 10-23 压缩感知成像
10. 10-12 使用__slots__和@property
11. 10-10 python 装饰器 偏函数
12. 10-09 函数式编程：高阶函数
13. 10-08 python高级特性
14. 10-06 Pandas学习-索引的loc和iloc
15. 10-05 PyTorch 的 Autograd机制
16. 09-28 PixelShuffle layer详细解释
17. 09-21 TEM、TE、TM电磁波
18. 09-17 torch.nn.functional.conv2d和torch.nn.Conv2d区别
19. 09-16 Deep Image Prior(图像先验深度学习恢复图像)
20. 09-10 常见的Git报错解决办法
21. 09-05 L1, L2, and L0.5 Regularization Techniques.
22. 09-04 最大似然估计，最大后验概率估计、贝叶斯公式的理解
23. 08-29 日志logging代替print调试代码
24. 08-29 Numpy 中的 Braodcast 机制理解
25. 08-13 Git 远程分支
26. 08-13 Git rebase 操作
27. 08-12 Git分支的新建与合并,管理
28. 08-12 Git 分支简介
29. 08-11 Git 远程仓库的使用
30. 08-10 Git 学习记录2：完整的提交一次修改
31. 08-09 python中二维数据乘以三维数据
32. 08-09 一些Python的技巧
33. 08-09 Git 基本操作和初始化和clone仓库